博翔科技為專業機械設備歐規/台灣TS標章/美規及半導體設備SEMI S2輔導顧問公司
從事設備安全檢測驗證的輔導機構，擁有經驗豐富的機械安全輔導工程師，並與多家國內外知名驗證公司合作。
服務範圍包含各項產業機械、工業電控系統、鞋廠自動化設備、半導體設備及光電廠設備…等產品。
透過我們的服務，協助客戶滿足各國安規的需求，進而提升產品的安全性及競爭力，將產品行銷至國際。
博翔科技有限公司在各大經濟體系的安全認證規範已擁有了十餘年的經驗與經歷，瞭解著安全技術與設計在認證過程的困難點
藉此Protect & Safe 秉著提供更方便更完善的認證與產品給您，
並提供CE認證、TS認證、MD認證、LVD認證、EMC認證、UL認證、NRTL認證、SEMI認證、CB認證、PSE認證、CCC認證、ASME認證、CNS認證、NFPA認證、510K認證等服務，邀請您一起邁向世界的安全技術頂端
博翔團隊核心成員出身法人中心，相較國內其他安全檢測驗證同業，博翔的強項在於成員經驗豐富，輔導過相當多的成功案例，及能為客戶提供從產品查驗、測試、驗貨與取得國外安全認證的一條龍式全方位解決方案
甚至該公司已自行開發出安全護罩、安全模組多項安全元件，期能協助客戶在兼顧「品質、安全、交期與成本」等考量下，提升其產品在全球市場的競爭力。
並且擁有最完善的設備整改服務，以符合國際標準，保證出口！
可採用標準: 2006/42/EC, EN ISO 10218-1, EN ISO 10218-2, EN ISO 11161-1, EN ISO 12100, EN ISO 13849-1, EN 12622, EN 60204-1, EN ISO 13857, EN ISO 13855, EN ISO 13851,SEMI S2, SEMI S10, SEMI S8, SEMI S22, SEMI S14, SEMI S17, SEMI S28, SEMI S26等
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內容簡介
※第一本將個人經驗、內在世界、最新的科學發現及實務運用完美結合的靈性科普書。
長久以來，世界各地的古老文化與宗教都會利用各式各樣的方法，包括冥想、祈禱、瑜珈，太極等，來幫助個人聚焦專注力，調整到與當下同頻，藉此獲得身心健康。現代科學也已經證實，覺照（mindfulness）確實能提升我們的身心健康及生活品質。在這樣的實證支持下，丹尼爾?席格結合了頂尖研究的發現與覺照練習的智慧，顯示出這項可經由學習獲得的技巧如何有效，又如何充實我們的人生。
這項結合科學與實務分析的核心理念是，時時覺察當下會使我們調整到與自己同頻，或說共鳴，運用到大腦中特定的社會與情感回路。而覺照練習會刺激這些「共鳴回路」生長，讓暫時的覺照覺察狀態蛻變為富有韌性的恆久狀態。
這種生理與心理的徹底蛻變，之所以能帶給我們幸福，是因為它會使大腦運作整合，而帶來許多益處，包括：情緒平衡、改善心血管功能、增強免疫功能，甚至會提升一個人的同理心與自我了解等，更有助於我們以前所未有的沉穩清明感，面對種種挑戰。
《喜悅的腦》結合了現代科學的研究發現與作者親身經驗的洞見，對各人的生活、人際關係，乃至於促進身心健康與幸福人生等，提供了獨特而有充分知識根據的觀點。
這本書是寫給有興趣深入了解心理，並了解如何培養自己與他人心理的人，甚且特別有益於幫助他人適應生活或成長的人，例如老師、臨床治療師、助人者，企業領導者，乃至我們每一個人。全然的覺照，正是促進人類社會更加健康茁壯所不可或缺的力量。
作者簡介
丹尼爾．席格（Daniel J. Siegel, M.D.）
畢業於哈佛醫學院，多年來深入研究大腦神經科學、心理治療與兒童發展等領域。目前於加州大學洛杉磯分校醫學院擔任臨床精神醫學教授、加州大學洛杉磯分校「正念認知研究中心」主任及「第七感研究中心」執行長。近年來於世界各地參與研討座談並主持工作坊，曾受邀為泰皇、若望保祿二世和達賴喇嘛等人講課，也到Google、Blue Man等國際企業演講，分享第七感的研究心得，深受歡迎。
在《喜悅的腦》一書中，席格帶領讀者展開一場豐富而發人深省的旅途，探索究竟何謂活在此時此地，充分存在當下－－也就是「覺照覺察」，在日漸成形的冥想神經科學領域中樹立了新的里程碑。其他著作有《第七感》、《The Mindful Therapist》、《The Healing Power of Emotion》、《Parenting from the Inside Out》等，以及暢銷全球的知名著作《The Developing Mind》，多所國家以其內容為教育計畫的基礎。
席格目前與妻子及兩個孩子居住洛杉磯。★個人網頁：drdansiegel.com/
詳細資料
- ISBN：9789866782947
- 叢書系列：
- 規格：平裝 / 368頁 / 16k菊 / 14.8 x 21 x 1.84 cm / 普通級 / 單色印刷 / 初版
- 出版地：台灣
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◎ 科技日報記者 劉園園 最近，美國加州大學舊金山分校的科研團隊使用人工智慧（AI）解碼系統，把人的腦電波轉譯成英文句子，最低平均錯誤率只有3%。這項研究3月30日發表在《自然·神經科學》雜誌上。 ... 參加實驗的4名志願者都是癲癇患者，他們由於治療需要在大腦表面植入了數百個微電極。研究人員正是利用這些微電極陣列來記錄其腦電波信號，然後藉助人工智慧系統進行解碼。 正確率勝過人工速記員 「10年前，科學家首次從人類大腦信號中解碼出語音，但是解碼的精度和速度遠低於自然語速。」論文作者稱。 低到什麼程度呢？ 研究團隊介紹，迄今為止，在直接從腦電波中解碼語音的研究中，腦機接口系統僅限於解碼單音節，或在志願者連續念出約100個單詞的情況下，只正確解碼不到40%的單詞。 為提升解碼精確度，研究團隊從機器翻譯中獲得啟發，訓練了一種循環神經網絡。研究中，4名志願者被要求大聲重複朗讀30至50句話。他們大腦外側皮質上分布著大量微電極，可以監測到相應的大腦神經活動。這些腦電波數據輸入人工智慧系統後，先被編碼成一串序列，然後解碼成相應的英文句子。 研究人員表示，這項研究展示了以高精度和自然語速來解碼皮層腦電圖。在對其中一個志願者的腦電波解碼任務中，平均每句話只有3%需要糾正——勝過專業人工速記員平均5%的錯誤率。 但研究團隊也強調，該研究涉及的句子量比較少。「如果你嘗試不使用這50個句子的數據集，解碼就會糟糕很多。」論文第一作者約瑟夫·馬金接受外媒採訪時說。 展示AI解讀神經信號的潛力 「這項研究的創新之處在於，採用端到端的深度學習網絡實現神經信號翻譯，從工程角度展示了人工智慧技術應用於神經信號解讀的潛力。」清華大學醫學院神經工程實驗室、清華大學人工智慧研究院的洪波教授在接受科技日報記者採訪時評價說。 ... 洪波分析，這項研究的難點在於兩個方面。 首先是採用了高密度微電極陣列，間距4毫米，多達256個電極，覆蓋大腦皮層表面的關鍵腦區，獲取了足夠的神經信息用於解碼。這種電極在國內尚沒有可用於臨床的產品。 另外，研究中深度循環神經網絡的訓練，除了採用時間軸上的卷積操作提高特徵提取能力，還把語音頻譜特徵也作為訓練目標，大大降低了對神經數據量的需求。 「腦機接口的一個核心難題是神經信息的解碼和翻譯，腦電信號噪聲大，背後的神經編碼機制複雜未知，這都是挑戰。」洪波認為，以深度學習為代表的人工智慧技術發展，為腦機接口打開一條應對該挑戰的新路徑。 不過，在洪波看來，人工智慧與腦機接口結合，也帶來新難題：如何獲得大量的訓練數據？來自人腦的高精度神經數據通常只在臨床條件下才能獲得，這會使神經網絡訓練陷入困境。 現實應用仍存技術障礙 「這項技術目前主要用於癲癇外科的臨床，幫助外科醫生在切除癲癇病灶之前，確定關鍵的語言功能區。要讓漸凍人、高位截癱等殘疾患者用上這樣的腦機接口，還要繼續解決長效電極和解碼效率的問題。」洪波說。 他認為，相關技術在未來實際應用中，仍然有很大的技術障礙，例如高密度的微電極陣列目前還無法長期植入，難以作為未來腦機接口的標準電極。 洪波團隊也在和材料、微電子以及臨床團隊合作，開發可以長期植入的微創解決方案。他告訴記者，根本上說，人工智慧應用於腦機接口，關鍵門檻還是長期可靠的神經電極和清晰準確的神經解碼規律。 「人們所期待的戴上腦電帽就能讀出心裡話，從科學和工程角度來看還有很遠的距離。但腦科學和人工智慧技術的結合，有可能加速這些探索和研發的進程。」 洪波說。 編輯：劉義陽 審核：管晶晶 終審：冷文生
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